Cas clients

Réduire la facture en changeant ce qui tourne

Les remises sur engagement ne sont qu'un levier. Les économies les plus durables viennent souvent de l'architecture elle-même. Deux cas anonymisés, parmi plus de 50 clients accompagnés en freelance, présentés d'abord par leurs mesures.

Cas 01 · client anonymisé

Industriel de l'énergie : la facture suit la performance

Un service critique, migré entièrement de C# vers Rust, à périmètre fonctionnel égal.

Fig. 1Latence p99

Indice base 100

−95 %de 100 à 5, en indice

Avant · C#100Après · Rust5−95 %050100
Fig. 1 — Base 100 : la latence p99 du service C# avant la migration. Hachures : la part supprimée. Aucune valeur en millisecondes n'est publiée : le cas est anonymisé.

Fig. 2Coûts cloud

Indice base 100

≈ −50 %de 100 à ≈ 50, en indice

Avant · C#100Après · Rust≈ 50≈ −50 %050100
Fig. 2 — Base 100 : les coûts cloud avant la migration, divisés par deux environ, tracés à 50. Hachures : la part supprimée. Aucun montant en euros n'est publié : le cas est anonymisé.
D'où vient l'économie Réserver 30 min pour votre cas

Cas 01 · contexte

Un service critique écrit en C#, dont la latence et la facture cloud pesaient sur l'exploitation. Il a été entièrement migré vers Rust, en gardant le même périmètre fonctionnel.

Fiche techniqueCas 01 · client anonymisé

Client
Industriel de l'énergie
Objet
Un service critique
Langage d'origine
C#
Langage cible
Rust
Périmètre fonctionnel
Inchangé
Indicateurs
Latence p99, coûts cloud
Levier
Performance du service
Échelle des figures
Indice base 100

D'où vient l'économie

  1. 01 · Intervention

    De C# à Rust

    Migration complète du service, même périmètre fonctionnel.

  2. 02 · Mesure

    Service plus rapide

    −95 %de latence p99

  3. 03 · Conséquence

    Moins de ressources

    Un service plus rapide consomme moins pour le même travail.

  4. 04 · Mesure

    Facture plus basse

    ≈ −50 %de coûts cloud

Fig. 3 — Chaîne de causes. Un service plus rapide consomme moins de ressources pour le même travail : la baisse de la facture découle directement du gain de performance.

Une remise sur engagement baisse le prix unitaire. Ici, c'est la quantité consommée qui a baissé.

Factureégaleprix unitaire(levier des remises)multiplié parressources consommées(levier de ce cas)

Cas 02 · client anonymisé

Plateforme IoT temps réel : plus d'un million de capteurs

Une plateforme temps réel qui ingère les données de plus d'un million de capteurs. À cette échelle, chaque choix de stockage, de transfert et de calcul se lit directement sur la facture.

Stockage,Transfert,Calcul, multipliés par1 M+ capteurs: chaque choix se lit sur la facture

Fig. 4Le parc à l'échelle

Schéma illustratif
1 000 000 capteurs1 M+

1 point = 10 000 capteurs

Fig. 4 — Schéma illustratif : le cadre compte 100 points, soit un million de capteurs. La flèche en pointillés signale que la plateforme en compte davantage, sans le chiffrer.

Votre cas

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La suite, en quatre étapes

  1. Diagnostic

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  2. Analyse

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  3. Mise en œuvre

    à votre rythme

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    chaque mois

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Pas d'économie, pas d'honoraires. Détail des conditions